{"product_id":"9782759809639","title":"ANALYSE FACTORIELLE MULTIPLE AVEC R","description":"\u003ch2\u003eANALYSE FACTORIELLE MULTIPLE AVEC R\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro es la guía de referencia para aplicar el Análisis Factorial Múltiple (AFM) con el software R. Está diseñado para usuarios que trabajan con tablas de datos complejas, donde un conjunto de individuos se describe mediante varios grupos de variables, tanto cuantitativas como cualitativas. La obra combina una sólida base teórica con una orientación práctica, utilizando ejemplos detallados y códigos R para que el lector pueda aplicar la metodología de forma autónoma y rigurosa.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro aborda el Análisis Factorial Múltiple (AFM), una técnica estadística esencial para analizar tablas de datos múltiples. Estas tablas son comunes en encuestas (con diferentes bloques temáticos) y en ciencias experimentales (por ejemplo, caracterizando productos con datos fisicoquímicos y sensoriales). La obra explica paso a paso las características del método, desde una introducción intuitiva basada en ejemplos hasta los fundamentos teóricos con un enfoque geométrico. Se detalla la implementación práctica utilizando el paquete FactoMineR y códigos R personalizados, disponibles en el sitio web del laboratorio LMA2. Además, se incluye una presentación de los métodos clásicos (ACP y ACM) también basada en ejemplos, ofreciendo un estado del arte completo en análisis factorial.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis Factorial Múltiple (AFM): fundamentos teóricos y aplicación práctica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManejo de tablas de datos con múltiples grupos de variables cuantitativas y cualitativas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementación del AFM con el paquete FactoMineR y código R personalizado.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterpretación de resultados mediante razonamiento geométrico y ejemplos introductorios.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de Componentes Principales (ACP) y Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) como métodos complementarios.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a investigadores, analistas de datos, estadísticos y estudiantes de posgrado que se enfrentan a tablas de datos complejas con múltiples grupos de variables. Es especialmente útil para aquellos que trabajan en campos como la sociología, el marketing, la psicología, la agroalimentación o cualquier disciplina que requiera el análisis de encuestas o datos experimentales multidimensionales. Se requiere un conocimiento básico de estadística y del software R para aprovechar al máximo el contenido.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona una metodología completa y rigurosa para aplicar el AFM, desde la teoría hasta la práctica con R.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece ejemplos detallados y códigos listos para usar, facilitando la aplicación directa sobre los propios datos del lector.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesarrolla la capacidad de interpretar resultados complejos mediante un enfoque geométrico claro y sistemático.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIncluye una visión integrada de las técnicas de análisis factorial, complementando el AFM con ACP y ACM.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePermite al lector alcanzar la autonomía en el análisis de tablas múltiples, un problema frecuente en la investigación aplicada.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e PAGES JEROME\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e EDP SCIENCES\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Francés\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e FRANCES\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 455 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe trata de una obra de referencia en el ámbito del análisis de datos multivariante, escrita por un experto de reconocido prestigio. Su valor principal reside en el equilibrio entre la profundidad teórica y la aplicabilidad práctica, ofreciendo al lector las herramientas necesarias para abordar con éxito el análisis de tablas de datos múltiples. Es una lectura imprescindible para cualquier profesional o investigador que desee dominar el AFM y su implementación en R.\u003c\/p\u003e","brand":"EDP SCIENCES","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53613334987099,"sku":"9782759809639","price":20.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/16942093483170.jpg?v=1784309730","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9782759809639","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}