{"product_id":"9781098125974","title":"HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN, KERAS, AND TENS","description":"\u003ch2\u003eHANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN, KERAS, AND TENS\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra es una guía práctica y completa para dominar el aprendizaje automático y el deep learning utilizando las bibliotecas más populares de Python. El lector encontrará un enfoque directo que combina teoría fundamental con ejercicios aplicados, permitiendo construir sistemas inteligentes desde cero. El valor principal reside en su equilibrio entre conceptos matemáticos esenciales y código funcional, facilitando la transición de principiante a profesional en el campo de la inteligencia artificial.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro cubre el proceso completo de creación de modelos de machine learning, desde la preparación de datos hasta el despliegue en producción. Comienza con los fundamentos de Scikit-Learn para tareas clásicas como clasificación, regresión y clustering, para luego adentrarse en el deep learning con Keras y TensorFlow. Se exploran arquitecturas avanzadas como redes neuronales convolucionales (CNN) para visión artificial, redes recurrentes (RNN) para secuencias temporales y transformers para procesamiento del lenguaje natural. Cada capítulo incluye ejemplos prácticos con datasets reales, explicaciones detalladas de los algoritmos y técnicas para optimizar el rendimiento de los modelos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de machine learning con Scikit-Learn: regresión lineal, árboles de decisión, SVM y ensembles\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDeep learning con Keras y TensorFlow: construcción y entrenamiento de redes neuronales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRedes convolucionales y recurrentes para visión artificial y datos secuenciales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcesamiento del lenguaje natural con transformers y embeddings\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOptimización de hiperparámetros, regularización y despliegue de modelos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEstá dirigido a programadores y científicos de datos con conocimientos básicos de Python que deseen adentrarse en el machine learning y el deep learning de manera práctica. También resulta útil para profesionales que ya trabajan con datos y quieren actualizarse con las técnicas y herramientas más recientes del ecosistema TensorFlow y Keras.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProporciona un flujo de trabajo completo, desde la exploración de datos hasta la implementación de modelos en producción\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOfrece ejemplos de código reutilizables y listos para adaptar a proyectos reales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplica conceptos complejos de forma clara, sin sacrificar profundidad técnica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIncluye ejercicios y proyectos prácticos que refuerzan el aprendizaje\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCubre las últimas versiones de Scikit-Learn, Keras y TensorFlow, con técnicas actualizadas\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Aurélien Géron\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: O'reilly Media\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Inglés\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: Informática - Comunicaciones - Sistemas de información\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eColección: GARDNER\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Tapa blanda\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: 2022\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 850\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones: 17.6 cm x 23.3 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 1480.0 gr\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra se ha consolidado como una referencia indispensable para quienes buscan aprender machine learning con un enfoque práctico. La claridad expositiva de Aurélien Géron, combinada con la actualización constante de los contenidos, la convierte en una herramienta útil tanto para autodidactas como para cursos estructurados. Su extensión y profundidad la hacen adecuada para un público que busca un recurso completo y duradero en el tiempo.\u003c\/p\u003e","brand":"O'REILLY MEDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53542741868891,"sku":"9781098125974","price":73.05,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/9781098125974.jpg?v=1783511759","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9781098125974","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}