{"product_id":"9781098104030","title":"PYTHON FOR DATA ANALYSIS 3E","description":"\u003ch2\u003ePYTHON FOR DATA ANALYSIS 3E\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta obra es la guía de referencia definitiva para el análisis de datos con Python, escrita por el creador del popular framework pandas. En su tercera edición, actualizada para Python 3.10, el lector encontrará un manual práctico y completo para manipular, procesar, limpiar y transformar conjuntos de datos. Desde la gestión de estructuras de datos hasta la visualización y el análisis estadístico, el libro proporciona las herramientas esenciales para convertir datos brutos en información útil, convirtiéndose en un recurso indispensable tanto para principiantes como para analistas experimentados.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl libro aborda de manera sistemática el flujo de trabajo completo del análisis de datos con Python. Comienza con los fundamentos de la biblioteca pandas, explicando cómo trabajar con Series y DataFrames para la manipulación eficiente de datos tabulares. A continuación, profundiza en técnicas avanzadas de limpieza, transformación y agregación de datos, incluyendo la gestión de valores faltantes, la combinación de conjuntos de datos y la aplicación de operaciones vectorizadas. También cubre la integración con otras herramientas del ecosistema Python como NumPy, matplotlib e IPython, y dedica secciones a la lectura y escritura de datos desde múltiples formatos (CSV, Excel, bases de datos SQL, etc.). La obra incluye ejemplos prácticos basados en conjuntos de datos reales, lo que permite al lector aplicar inmediatamente los conceptos aprendidos a problemas del mundo real.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eManipulación de datos con pandas: DataFrames, Series, indexación y selección.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLimpieza y preparación de datos: manejo de valores nulos, duplicados y transformaciones.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOperaciones de agregación y agrupación: groupby, funciones de ventana y tablas dinámicas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCombinación de conjuntos de datos: merges, joins y concatenaciones.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisualización de datos con matplotlib y seaborn integrados en pandas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImportación y exportación de datos desde múltiples fuentes y formatos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos de NumPy para operaciones numéricas eficientes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBuenas prácticas para el análisis reproducible con IPython y Jupyter.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a profesionales y estudiantes que trabajan con datos y desean dominar Python como herramienta analítica. Es ideal para analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos, investigadores académicos y cualquier persona que necesite procesar y analizar conjuntos de datos de forma eficiente. Se requiere un conocimiento básico de programación en Python, pero no es necesaria experiencia previa con pandas o análisis de datos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDominio práctico de pandas para la manipulación de datos a gran escala.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMetodologías probadas para la limpieza y preparación de datos reales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad para automatizar tareas repetitivas de procesamiento de datos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHabilidades para combinar y transformar datos de múltiples fuentes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos sólidos para avanzar hacia el análisis estadístico y el machine learning.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutor: Wes McKinney\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEditorial: O'reilly Media\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdioma: Inglés\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTema: Informática - Programación y lenguajes - Otros lenguajes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEncuadernación: Tapa blanda\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de edición: 2022\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNúmero de páginas: 550\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDimensiones: 17.7 cm x 23.4 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePeso: 1006.0 gr\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEsta tercera edición de \"Python for Data Analysis\" se consolida como el manual de referencia para el análisis de datos con pandas, escrito por su propio creador. La actualización a Python 3.10 garantiza que el contenido esté alineado con las versiones más recientes del lenguaje y sus bibliotecas. La obra destaca por su enfoque práctico y directo, con ejemplos que reflejan problemas reales de manipulación de datos. Aunque está en inglés, su claridad expositiva y la estructura progresiva de los capítulos facilitan el aprendizaje. Es una inversión segura para cualquier profesional que busque una base sólida y actualizada en el análisis de datos con Python.\u003c\/p\u003e","brand":"O'REILLY MEDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53542281707867,"sku":"9781098104030","price":79.9,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/9781098104030.jpg?v=1783508197","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9781098104030","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}