{"product_id":"9780262537551","title":"DEEP LEARNING","description":"\u003ch2\u003eDEEP LEARNING\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eResumen del libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro ofrece una introducción accesible y rigurosa a una de las tecnologías de inteligencia artificial más transformadoras de nuestra era. El lector descubrirá los fundamentos del aprendizaje profundo, la tecnología que impulsa avances como la visión por computadora y el reconocimiento de voz. A lo largo de sus páginas, se explican los conceptos clave, las arquitecturas de redes neuronales y las aplicaciones prácticas que están redefiniendo campos como la medicina, la robótica y el análisis de datos. Una obra esencial para comprender el presente y el futuro de la IA.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿De qué trata?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa obra desglosa de manera clara y didáctica los principios del aprendizaje profundo, comenzando por sus orígenes en las redes neuronales artificiales. Explica cómo los algoritmos aprenden a partir de grandes volúmenes de datos para realizar tareas complejas, como el reconocimiento de imágenes, la traducción automática o la conducción autónoma. A través de ejemplos concretos y un lenguaje accesible, el autor guía al lector por los diferentes tipos de redes (convolucionales, recurrentes, generativas) y muestra cómo se aplican en la vida real. También aborda las limitaciones actuales, los desafíos éticos y las perspectivas futuras de esta tecnología.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eTemas principales\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFundamentos del aprendizaje profundo y redes neuronales artificiales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones en visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArquitecturas clave: redes convolucionales, recurrentes y generativas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProceso de entrenamiento, ajuste de hiperparámetros y optimización.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplicaciones éticas, sesgos algorítmicos y futuro de la inteligencia artificial.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para quién está recomendado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste libro está dirigido a lectores con curiosidad intelectual por la inteligencia artificial, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Es ideal para estudiantes, profesionales de la tecnología, divulgadores científicos y cualquier persona interesada en comprender cómo funciona el aprendizaje profundo y su impacto en la sociedad. También resulta útil para quienes buscan una base sólida antes de adentrarse en textos más especializados.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eQué aporta este libro\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUna visión completa y actualizada del aprendizaje profundo, desde sus fundamentos hasta sus aplicaciones más innovadoras.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplicaciones claras que facilitan la comprensión de conceptos complejos sin requerir formación previa en matemáticas avanzadas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eContexto histórico y científico que sitúa el deep learning dentro del campo más amplio de la inteligencia artificial.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReflexiones sobre los desafíos éticos y sociales que plantea esta tecnología.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna guía práctica para identificar y entender los usos reales del aprendizaje profundo en el mundo actual.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eFicha técnica\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e John D. Kelleher\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEditorial:\u003c\/strong\u003e Mit Press\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdioma:\u003c\/strong\u003e Inglés\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTema:\u003c\/strong\u003e Ciencias - Divulgación científica - Biografías y estudios de científicos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eColección:\u003c\/strong\u003e MIT Press Essential Knowledge Series\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEncuadernación:\u003c\/strong\u003e Tapa blanda\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFecha de edición:\u003c\/strong\u003e 2019\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNúmero de páginas:\u003c\/strong\u003e 296\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDimensiones:\u003c\/strong\u003e 12.7 cm x 17.7 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePeso:\u003c\/strong\u003e 274.0 gr\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eValoración editorial\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste título de la prestigiosa serie MIT Press Essential Knowledge cumple con su propósito de hacer accesible un tema técnico sin sacrificar rigor. La obra destaca por su claridad expositiva y su capacidad para conectar los conceptos teóricos con aplicaciones reales, lo que la convierte en una lectura valiosa tanto para principiantes como para profesionales que deseen consolidar su comprensión del deep learning. Su enfoque equilibrado, que incluye tanto los logros como las limitaciones de la tecnología, aporta una perspectiva crítica necesaria en un campo en rápida evolución.\u003c\/p\u003e","brand":"MIT PRESS","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53542794330459,"sku":"9780262537551","price":22.32,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1018\/0650\/6331\/files\/9780262537551.jpg?v=1783512184","url":"https:\/\/kalamobooks.com\/products\/9780262537551","provider":"Kalamo Books","version":"1.0","type":"link"}